La soluzione combina i modelli predittivi di AI di Eatron-che supportano la diagnostica di Sox, Rull e Safety-con i MOSFET di Infineon e i componenti BMS basati sull'intelligenza artificiale.Ciò consente previsioni precise SOC, minori costi di sistema e più tempo di tempo, soddisfacendo le esigenze dei veicoli elettrici leggeri, lo stoccaggio di energia, la robotica ed elettronica portatile.
Con una crescente domanda di una maggiore efficienza energetica, una durata della batteria più lunga e una manutenzione intelligente, il ruolo di AI nell'ottimizzazione della batteria sta diventando sempre più critico.Questa collaborazione fornisce soluzioni di gestione delle batterie all'avanguardia in settori di stoccaggio Smart Home, IoT, Medical ed Energy.
Il software AI di Eatron è stato pre-validato su PSOC ™ di Infineon e benchmarking utilizzando le batterie LG Chem INR21700 M50, dimostrando prestazioni eccezionali.
Cuauhtemoc Medina, responsabile delle applicazioni industriali presso Infineon, ha dichiarato che questa collaborazione migliorerà la sicurezza e l'affidabilità dei sistemi industriali alimentati a batteria.Il Dr. Umut Genc, CEO di Eatron, ha sottolineato che questa partnership guiderà l'adozione di AI BMS in nuovi mercati, avanzando la gestione intelligente delle batterie e la diagnostica predittiva.
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